本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 8 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
在智能体开发领域，多智能体（Multi-Agent System）常被设计成充满戏剧色彩的“虚拟公司”：Prompt 赋予不同模型“产品经理”、“架构师”、“程序员”、“测试工程师”等拟 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 7 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
在构建较复杂的 Agent 系统时，Planning（任务规划）、Reflection（自省反思）与 RAG（检索增强生成）常被打包作为“高级智能体”的标准配置。然而，如果在系统设计初期 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 6 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
在很多关于智能体的讨论中，“上下文”、“状态”、“短期记忆”、“长期记忆”与“知识检索”常被混为一谈。不少开发者将模型的单次推理输入直接等同于“记忆”，或者在系统多轮运行后，仅靠简单截断 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 5 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
大模型 API 建立在无状态的 HTTP 请求-响应模型之上。单次推理调用结束后，服务端不会维持客户端的会话指针。所谓的 Agent 外部行动能力，并不是大语言模型自己在服务器上执行代码 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 4 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
很多 Agent 项目在本地简单场景下表现良好，一旦接入实际复杂业务或面对长链路任务，容易出现运行卡死、在相同错误上反复打转、或者在无法完成时假装成功的现象。
这类问题通常不是因为底座 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 3 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
很多开源框架用高度封装的几行 API 掩盖了底层的复杂性。这种封装在写 Demo 时很方便，但当系统需要支持任务断点恢复、细粒度权限控制、耗时调试或多步骤追踪时，如果对内部模块缺乏清晰 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 2 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
包含多个步骤、调用了模型并使用了工具的系统，常被统一称为 Agent。但在架构设计上，普通 LLM 应用、工作流（Workflow）与智能体（Agent）的控制权拓扑和适用场景有明确的 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 1 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
很多人接触 Agent 时，容易把它理解成几样熟悉的东西：更聪明的聊天机器人、一段自动调函数的 Prompt，或者串联了几个步骤的流水线。
这些理解各占一部分，但都不够准确。在实际编码 ...
