核验范围： 本文以 2026 年 7 月查阅的官方文档为准，Gateway protocol 当时为第 3 版。协议字段、命名空间与能力分级会随版本变化；本文区分 OpenClaw 的现有实现和一般的架构设计经验。
OpenClaw 的 Gateway 是多端交互的协调层。CLI、WebChat ...
核验范围： 本文以 2026 年 7 月查阅的公开文档、源码仓库和社区讨论为准，不是逐行源码审计。参数默认值、文件清单和 Prompt 内容会随版本变化，部署时请结合当前版本核对。
LLM 不会天然保留上一次对话中的长期信息。OpenClaw 的做法是把可编辑的 Markdown 文件作为记忆载 ...
本文的架构脉络参考了 hesamation 的英文 thread，以及 Cell细胞的中文译文。但本文不是译文，也不是源码审计：我按 2026 年 7 月的公开文档重新核对了运行时、记忆和 exec 的行为，并补上了初学者读原文时最容易缺失的因果链。
若刚接触 Agent 核心机制，建议先阅读 ...
本文知识脉络源自 zero2Agent 系列课程《learn-agent-basic》。原文为整套 Agent 工程体系的基础概览；本文在此基础上，修正了零散大纲的跳跃逻辑，补充了工业界工程实践中对“状态漂移”、“工具契约”和“运行时宿主（Harness）”的关键因果链，力求建立一套不依赖具体商业 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 17 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
大语言模型的标准交互协议（Tool Calling）建立在同步 RPC 请求-响应的假定之上：模型输出工具调用参数，宿主程序在当前请求线程内阻塞执行，在数秒内拿到结果并回传给模型，进而 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 16 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
在多数 Agent 原型中，知识检索通常采用经典的“切片 向量化 余弦相似度匹配 拼接提示词”的简单 RAG 流水线。但在支撑具备复杂推理链的生产级 Agent 时，这种扁平的向 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 15 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
大语言模型的基座权重在部署后是完全冻结的。但在企业真实应用中，外部业务环境不断演变：接口协议更新、报错形态发生变化、用户需求模式迁移。如果每次环境变更都依赖工程师人工排查日志并手动修改 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 14 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
当 Agent 系统的交互媒介从纯文本扩展至实时语音（Voice）与图形用户界面（Computer Use / GUI）时，底层的工程约束发生了本质变化。
在纯文本场景中，两到三秒的推 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 13 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
在早期的大模型应用中，开发者习惯将大量精力投入在“如何写出一段完美的 Prompt”上。但在复杂、长周期的 Agent 系统中，静态提示词能解决的问题非常有限。同一个大模型，在面对同一 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 12 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
在所有的智能体落地场景中，Coding Agent（代码智能体，如 Claude Code、Cursor、Windsurf 等）是商业化渗透最快、任务闭环最为稳固的形态。
这并不是偶然 ...
