在真实的软件工程中，一个残酷的物理事实是：上下文窗口终究是有限的。
读取一个包含 1,000 行代码的文件，就会消耗约 4,000 个 Token；在排查大型系统的复杂 bug 时，读取 20 个模块、运行 15 次构建与单测，活跃上下文会轻松突破 100k 甚至 180k Token。如果不对上下 ...
在构建长周期运行的 Agent 时，上下文窗口（Context Window）始终是昂贵且有限的物理边界。一个未经设计的 Agent 在经历十几轮多文件交互后，就会迅速因为上下文溢出而崩溃，或者把最初的用户约束和架构规范遗忘殆尽。
Agent 的“记忆”绝对不是数据库里无节制追加的消息列表。Open ...
在构建企业级智能体或研发辅助 Agent 时，团队往往会面临一个典型的困境：随着业务能力的增加，团队希望让 Agent 既精通数据库慢查询排查，又精通 Kubernetes 资源发布，还熟悉前端代码审查规范。
传统最直接的做法，是把所有业务 SOP、接口文档和编码规范全部堆进全局的 System P ...
