自主 Agent 的能力边界完全由工具（Tools）决定。如果说 LLM 是大脑，那么工具就是 Agent 与物理文件系统、网络以及外部服务交互的手和脚。
在很多开源 Demo 中，开发者习惯为各种琐碎功能都写一个专用工具，导致 Agent 启动时携带 20 到 30 个工具。在真实代码工程中，工具 ...
在过去，如果直接使用 OpenAI 的基础 SDK（openai 包）构建 Agent，开发者必须手动维护一套繁琐的外层逻辑：发起 Chat Completions 请求、判断模型是否返回了 tool_calls、根据名称分发执行本地函数、将工具执行结果构造为 tool 角色的消息追加到历史数组中， ...
