Model Context Protocol（MCP）已经成为大模型连接外部系统与工具生态的事实标准。然而在绝大多数开源 Agent 框架中，MCP 往往仅被视为上层的“插件适配层”（例如通过 Node.js 动态拉起子进程）。
但在 OpenAI Codex CLI 的开源工程演进中，MCP 的战 ...
在 Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）风靡开发者社区的当下，很多新手团队只要想扩展 Agent 能力，第一反应就是盲目部署几个庞大的 MCP Server。
然而，这种无脑接入往往会带来沉重的工程反噬：
原本只需要运行一条 gh pr list 或 kubect ...
自主 Agent 的能力边界完全由工具（Tools）决定。如果说 LLM 是大脑，那么工具就是 Agent 与物理文件系统、网络以及外部服务交互的手和脚。
在很多开源 Demo 中，开发者习惯为各种琐碎功能都写一个专用工具，导致 Agent 启动时携带 20 到 30 个工具。在真实代码工程中，工具 ...
一、同一个能力，两个人要用我的项目里有个需求，当时把我卡住了。
系统要检索政策文件。这个能力有两个消费者：
模型。用户问「十四五规划里怎么说数字经济」，模型得自己判断该查哪个库、加什么过滤条件，然后调用。这是自主的。
图节点。产业诊断链跑到某一步，固定要去捞该县的产业材料。这是流程写死的，模型不参 ...
