下午五点，CI 报了一条失败：test_order_total_rounding 预期得到 19.99，实际得到 20.00。你把任务交给编码 Agent，它很快读了测试、改了一个金额计算函数、又跑了一遍测试。结果第一条测试过了，另外两条折扣测试开始失败。
这时最常见的处理方式，是把报错继续塞回同一 ...
让 Coding Agent 写出一段能运行的代码，已经不难。真正麻烦的是后半段：它是否理解你要解决的产品问题，是否改坏了旁边的逻辑，是否在接近真实用户的环境里跑过，是否留下了可以审查的证据，合并前有没有跟主分支冲突。
这几个问题没有一个能靠”换一个更强的模型”自动消失。模型负责提出和执行下一步，工 ...
你让 Claude Code “把这 146 份 Markdown 都翻译成英文、日文、韩文、法文和西班牙文，再检查链接和代码块”。如果只开一个会话，它当然能做，只是会很慢，而且做到第 30 个文件时，前面哪些完成、哪些失败、哪些需要重试，开始变成一团账。
多数人听到 “多 Agent” 的第一反应 ...
本文是「LangGraph 核心与实战」系列专栏的第 5 篇。专栏总览参见：《LangGraph 核心架构全景：用状态图构建可控 Agent 工作流》。
在顺序图与基础条件分支中，节点的执行在时序上是完全串行的：步骤 A 跑完才启动步骤 B。然而在许多现实业务中，任务包含多个彼此没有数据依赖的独 ...
本文是「LangGraph 核心与实战」系列专栏的第 4 篇。专栏总览参见：《LangGraph 核心架构全景：用状态图构建可控 Agent 工作流》。
在顺序图中，所有节点都由固定的 add_edge 单向连接，每一步的去向在编写代码时就已被锁死。但在真实的智能体应用中，系统必须根据运行期的动 ...
本文是「LangGraph 核心与实战」系列专栏的第 3 篇。专栏总览参见：《LangGraph 核心架构全景：用状态图构建可控 Agent 工作流》。
顺序图（Sequential Graph）是 LangGraph 中结构最简单、但工程意义最基础的拓扑结构：节点按照确定的先后次序单向执行，没 ...
本文是「LangGraph 核心与实战」系列专栏的第 1 篇。专栏总览参见：《LangGraph 核心架构全景：用状态图构建可控 Agent 工作流》。
构建基于大语言模型（LLM）的应用时，最直观的写法通常是将多个调用像链条一样串联起来：
1234# 典型的链式调用原型step1_res = ...
在构建基于大语言模型的自动化系统时，线性链式调用（Chain）往往是许多开发者的起点：将上一步的输出直接拼入下一步的 Prompt，连续触发多次模型推理。这种模式在快速验证原型时简单有效，但随着业务逻辑引入条件分支、循环重试、多路并发以及人工介入（Human-in-the-loop），单纯依靠线性链 ...
本文是「Agent 基础与工程」系列专栏的第 2 篇。专栏总览参见：《Agent 基础认知与工程架构全景》。
包含多个步骤、调用了模型并使用了工具的系统，常被统一称为 Agent。但在架构设计上，普通 LLM 应用、工作流（Workflow）与智能体（Agent）的控制权拓扑和适用场景有明确的 ...
