在真实的软件工程长程任务中，“把对话保存到文件”是非常初级的操作。真正决定一个 Agent 工业级可用性的，是它能否在经历长时间中断、程序崩溃或方案推翻重来后，恢复到一个依然能够清醒推进工作的稳健状态：
用户的初始目标有没有被丢弃？
已经发生的关键文件修改和失败的单元测试事实有没有保留？
用户回到 ...
在真实的软件工程长程任务中，Agent 往往需要执行 30 轮甚至 80 轮以上的连续交互。如果每次都将从第 1 轮到当前轮次的完整对话记录全量塞进模型，系统将迅速面临三大灾难：
费用雪崩：随着上下文膨胀至 100k+ Token，单次推理费用呈现指数级增长；
大海捞针困境（Lost in the ...
