在多智能体（Multi-Agent）系统的早期探索中，大多数开源框架都倾向于采用“单进程全局状态共享”的模式：所有 Agent 跑在一个 Python 解释器内，通过读取同一个全局列表或字典来同步对话。这种模式在几轮本地对话实验中非常直观，但一旦引入需要独占 GPU 的本地大模型、或者 Agent ...
随着大语言模型应用从简单的单轮 Prompt 走向复杂的多步骤自主任务，开源社区和头部大厂相继推出了五花八门的 Agent 开发框架。很多开发者常常感到困惑：为什么有的框架基于消息流，有的框架基于状态图；为什么有人坚持用 Python，而字节跳动要推出 Go 语言的 Eino，前端生态又在极力推广 ...
核验范围：harness 不是标准化产品名，不同框架对它的边界划分不同。本文讨论的是通用运行机制，不据此断言某个闭源产品的内部实现。文中的 LangGraph、OpenAI Agents SDK 和 Anthropic 文档只用来核对公开概念；代码是教学用伪代码，不是可直接部署的安全实现。
你让 ...
一、同一个能力，两个人要用我的项目里有个需求，当时把我卡住了。
系统要检索政策文件。这个能力有两个消费者：
模型。用户问「十四五规划里怎么说数字经济」，模型得自己判断该查哪个库、加什么过滤条件，然后调用。这是自主的。
图节点。产业诊断链跑到某一步，固定要去捞该县的产业材料。这是流程写死的，模型不参 ...
这篇写给两类人：一类是刚开始搭 Agent、被「上下文」这个词绕晕的初学者；一类是已经在用 LangGraph / LlamaIndex 之类框架，但总觉得「输出不稳定、模型老捡到不该看的东西」的人。我会尽量把每个术语第一次出现时讲清楚，也会给一个不依赖任何框架、30 行就能跑的最小例子 ...
一、搜什么都搜不到会议纪要库上线那天，我搜什么都搜不到。
不是结果不准，是一条都没有。0 命中。这个库里躺着五份会议记录、十几万字，向量索引建好了，检索接口通了，然后无论我问什么，它都告诉我没有。
如果你还不清楚“向量索引”“embedding”“chunk”这些词，别急，第二节会从零讲起。这一节 ...
一、同一个问题，为什么会走出两条路早期版本里，我让模型自己决定分析流程。给它工具、给它目标，让它规划下一步，这听起来很像 Agent。
后来我把同一个问题问了两次。第一次，它先做产业诊断，再查政策。第二次，它先查政策，再回头补诊断。两份结论都不离谱，却不能放在一起比较：一份把问题归因到产业结构，另一 ...
写在前面：这篇文章想解决什么我读 Hello-Agents 第四章 时，第一次把 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 放在一起看。它们很容易被讲成三个漂亮的流程图：一个边做边想，一个先规划，一个做完复盘。可是真正开始写 Agent，或打开 Codex、Claude Cod ...
一、一个加功能要动四个文件的版本我的项目里，最早那版「框架」是我自己都不想维护的东西。
那时候我刚学完怎么从零搭一个 Agent 框架，正是手痒的时候。于是我写了抽象基类，写了插件注册机制，给节点设计了继承体系，一切都很「框架」。然后需求来了：加一条新的业务链。
我得改路由逻辑、改基类、改节点注册、 ...
核验范围： 本文以 2026 年 7 月查阅的官方文档为准。Skill 的加载优先级与继承规则会随版本变化，实际部署时请用当前文档和运行结果核对。
Skill 决定 agent 在某类任务中“按什么步骤做”，而目录位置决定它会被哪个 agent 发现、同名时谁覆盖谁。本文从 Skill 与 to ...
