在真实的软件工程交互中，Agent 执行一个复杂的跨文件重构任务可能需要 2 到 3 分钟。在这漫长的执行期内，用户绝不是坐在屏幕前干等的旁观者：
用户可能发现 Agent 误读了需求，想要立即喊停：“停下！不要改这个配置文件！”；
用户可能想追加提示：“对了，刚才那个函数记得加上单元测试”；
外 ...
把 Agent 的核心调度逻辑写成几行代码非常简单：
1234567# 简单的玩具代码：隐藏了所有的真实工程隐患while not is_done: response = call_llm(history) if response.tool_calls: execute_t ...
在探讨大语言模型（LLM）的工程落地时，“写一段 Prompt 调一次 API”与“交付一个能在复杂真实环境中自主作业的 Agent 系统”，中间隔着一道巨大的工程鸿沟。
很多初学者容易将 Agent 框架想象为一个封装了 LLM SDK 的轮询脚本。但一旦将这样的脚本放进生产环境，就会立刻面临状态 ...
