在上一篇中，我们通过一个极简循环和一个 bash 工具跑通了 Agent 的最小可运行闭环。
在日常使用中，很多人会产生疑问：既然 Bash 本身就是图灵完备的万能工具，直接让大模型通过 cat、sed、echo 完成所有文件操作不就行了吗？为什么专业的 Coding Agent 还要费尽周折地实现 ...
在探讨复杂的自主智能体架构时，我们很容易被多角色对话、规划图、记忆网络等概念裹挟。但如果剥去所有外层的花哨包装，Agent 的物理内核其实就是一个受控的循环语句。
大语言模型本身具备强大的代码推理能力，但它没有双手，碰不到现实世界——它既不能读取磁盘文件，也不能运行单测，更看不到标准错误输出（std ...
市面上的大多数 AI 辅助编码工具，要么停留在编辑器侧边栏的“聊天窗口”，要么过度包装成庞大而黑盒的框架。每当模型陷入幻觉、重复执行错误命令或陷入死循环时，开发者很难穿透厚重的抽象层去排查问题。
Claude Code 作为业界公认工程完成度极高的终端 Coding Agent，其核心理念却出奇地纯 ...
